<img height="1" width="1" src="https://www.facebook.com/tr?id=2348737235262475&amp;ev=PageView &amp;noscript=1">
Optimaliseer uw energiekosten met AI-gestuurde peak shifting  en load balancing voor de industrie
Events, Industrie, energiemanagement • 5 min leestijd

Optimaliseer uw energiekosten met ML-gestuurde Peak Shifting

Christophe Soens 27 augustus 2024

Door de omschakeling van olie en aardgas naar elektriciteit gaat het stroomverbruik van de Belgische industrie in sneltempo toenemen. De netbeheerder Elia voorziet tegen 2030 een stijging met 50 procent. Er zijn enorme investeringen nodig in de elektrificatie van de industrie, de uitbouw van de productiecapaciteit van hernieuwbare energie en de versterking van de aansluitingscapaciteit bij de netwerkprovider Fluvius. Helaas is het Belgische elektriciteitsnet hier niet op voorzien, en zullen bedrijven niet altijd de sterkere aansluiting ontvangen die ze hadden gewenst. Door het gebruik van AI-gestuurde Peak Shifting kan de industrie zijn toekomstige energieverbruik beter voorspellen en zijn energiezekerheid optimaliseren.

Peak Shifting

Peak Shifting bestaat reeds een hele tijd. De technologie verwijst naar het verplaatsen van energieverbruik van periodes met hoge vraag (pieken) naar periodes met lagere vraag. Dit helpt bedrijven om energiekosten te verlagen, omdat energie tijdens piekuren vaak duurder is. Klassieke systemen kijken een beperkte tijd vooruit, bijvoorbeeld een tot vier uur. Door het gebruik van Machine Learning kan men één tot verschillende dagen vooruit kijken. De algoritmes worden niet alleen getraind door het energieverbruik, maar ook door parameters zoals productiecapaciteit, lijnstilstanden, weer en alle factoren die de piekbelasting kunnen beïnvloeden. Op deze wijze kunnen algoritmen het energieverbruik dynamisch optimaliseren, door bijvoorbeeld verbruik te verschuiven naar daluren of onnodige belasting te minimaliseren.

SkySpark data historian

SkySpark is een data historian, ontworpen om grote hoeveelheden tijdreeksgegevens, afkomstig van industriële processen en automatiseringssystemen, te verzamelen, op te slaan en te beheren. Met een data historian kunnen gebruikers historische gegevens analyseren voor trendanalyse, prestatieoptimalisatie, en foutdiagnose. De technologie speelt een cruciale rol in het ondersteunen van voorspellend onderhoud en operationele efficiëntie. In de nieuwste generatie data historians zit AI ingebouwd zodat voorspellingen nauwkeuriger en voor langere termijn kunnen gebeuren

ABISS beurs in Kortrijk

Kom naar de ABISS beurs in Kortrijk op 3 oktober en ontdek hoe we ook uw energiefactuur kunnen verlagen.

 

Picture of Christophe Soens

Christophe Soens

Christophe Soens is accountmanager voor CimPro België. Met meer dan 15 jaar ervaring in de IT-sector, heeft hij een indrukwekkende staat van dienst in het realiseren van industriële projecten. Bij CimPro is hij het eerste aanspreekpunt voor innovatieve oplossingen voor infrabedrijven, industrieën en gebouwbeheerders voor de afstandsbesturing en monitoring van hun onbemande installaties. Zijn interesse voor nieuwe technologieën en AI in combinatie met zijn passie voor fietsen en reizen, maken hem tot een veelzijdige en gedreven professional