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Datalogger, Gestion de l'Eau • 7 temps de lecture

Une prise en charge complète grâce au modèle « Sensor as a Service »

Christophe Soens (FR) 7 juin 2026

Sous l’effet du changement climatique et du renforcement de la réglementation européenne, le besoin en données fiables sur la quantité et la qualité de l’eau ne cesse de croître. Les organismes de gestion de l’eau, les compagnies de distribution d’eau potable, les communes et les provinces doivent dès lors déployer, relever et entretenir un nombre toujours plus important de capteurs. Parallèlement, la pénurie de personnel qualifié pousse ces organisations à rechercher de nouveaux modèles économiques. C’est dans ce contexte que le modèle innovant Sensor as a Service (SaaS) connaît un essor rapide. Au lieu d’investir elles-mêmes dans les capteurs, l’infrastructure et la maintenance, les organisations optent pour un service leur garantissant des données de mesure fiables. Le prestataire prend en charge l’ensemble du cycle de vie : installation, étalonnage, maintenance, connectivité et transmission des données. Les utilisateurs finaux peuvent ainsi se concentrer pleinement sur leurs activités essentielles.

Sensor as a Service : de l’investissement à la prise en charge complète

Dans le modèle traditionnel, la mise en place de réseaux de mesure implique plusieurs acteurs : d’une part les fournisseurs de capteurs, d’enregistreurs IoT (dataloggers) et de plateformes de données, et d’autre part les installateurs chargés de l’installation et de la maintenance. Ces intervenants travaillent souvent de manière indépendante et échangent peu d’informations entre eux. L’intégration de ces différentes disciplines permet de rendre les processus beaucoup plus efficaces.
Le modèle Sensor as a Service (SaaS) consiste à acheter les données et les informations produites par les capteurs plutôt que le matériel et les logiciels eux-mêmes. Le fournisseur reste propriétaire des capteurs et des dataloggers, assure leur installation, leur maintenance, leur communication et la transmission des données. Les clients paient un abonnement mensuel fixe pour les données générées.
Les réseaux de mesure destinés notamment à l’enregistrement des déversements d’orage, aux mesures de niveau et aux mesures de qualité de l’eau se prêtent particulièrement bien à ce modèle intégré.

Les principaux avantages de ce modèle

  • Des appels d’offres simplifiés : Le demandeur n’a plus besoin de maîtriser les aspects techniques liés aux capteurs et aux dataloggers.
  • Des coûts de démarrage très faibles : aucun investissement important n’est requis pour l’acquisition du matériel.
  • Une prise en charge complète : Le fournisseur est responsable de l’installation, de la maintenance et des mises à jour logicielles nécessaires.
  • Des coûts prévisibles : Des frais d’abonnement mensuels remplacent les coûts de maintenance imprévus.
  • Une technologie toujours à jour : accès immédiat aux dernières innovations en matière de capteurs et de tableaux de bord de données.

La plateforme de gestion des données : une colonne vertébrale intelligente

BMP_Sensor_as_a_Service_ML_1.1 La plateforme de gestion des données : une colonne vertébrale intelligente
Une plateforme performante de gestion et d’exploitation des données constitue le cœur de ce service. Elle relie les utilisateurs finaux, les fournisseurs et les installateurs au sein d’un écosystème intégré unique.
Les données sont transmises de manière sécurisée vers les systèmes SCADA, les postes centraux de supervision, les historiens de données et les systèmes de prévision des niveaux d’eau tel que FEWS de Deltares. La communication entre la plateforme de données, les dataloggers et les systèmes supérieurs est entièrement chiffrée à l’aide de certificats renouvelés périodiquement par le prestataire de services.
Cette plateforme offre également des avantages considérables aux équipes de maintenance. Grâce à des informations telles que l’état des batteries, la couverture réseau (NB-IoT) et les communications des capteurs, la maintenance peut être réalisée de manière prédictive et proactive. Cela améliore la fiabilité des réseaux de mesure et garantit une disponibilité maximale.
Les données brutes des capteurs peuvent contenir des erreurs dues à des défaillances matérielles, à des facteurs environnementaux ou à des problèmes de transmission. Les anomalies telles que les valeurs constantes (« flat lines »), la dérive des capteurs, les valeurs inversées ou les sauts soudains dans les données sont automatiquement détectées, validées et corrigées par le prestataire.
Un modèle tourné vers l’avenir
Ce nouveau modèle économique ne permet pas seulement de réduire les coûts et d’améliorer l’efficacité ; il offre surtout une véritable tranquillité d’esprit aux exploitants. Le secteur de l’eau bénéficie ainsi d’un accès permanent à des données fiables, sans avoir à gérer la complexité d’une infrastructure de mesure propre

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Christophe Soens (FR)

Christophe Soens est Account Manager pour CimPro Belgique. Avec plus de 15 ans d'expérience dans le secteur informatique, il possède un parcours impressionnant dans la réalisation de projets industriels. Chez CimPro, il est le premier point de contact pour les solutions innovantes destinées aux entreprises d'infrastructure, aux industries et aux gestionnaires d'immeubles pour le contrôle et la surveillance à distance de leurs installations sans pilote. Son intérêt pour les nouvelles technologies et l'IA combiné à sa passion pour le cyclisme et les voyages font de lui un professionnel polyvalent et motivé.